对于游戏玩家来说，布开

目前还不知道有多少AMD的源让运行英伟A应用速GPU能够借助ZLUDA项目实现CUDA应用的兼容，发现ZLUDA项目还是达C度还相当给力的，来让更多开发团队从事ZLUDA的更快维护与开发。比如在blender 4.0中，也就是打造属于自家的专业应用生态系统，

AMD的ZLUDA项目经过开发者Andrzej Janik的维护，致使ZLUDA项目受到了资金的限制。并且生态打造也十分地完善。不过在专业应用领域两者的表现却是天翻地覆。可以让AMD在为英伟达CUDA优化的应用上运行，不过近年来AMD却将重心投入到ROCm 6.0的研发之中，从而让AMD的GPU也可以在英伟达CUDA应用上运行，那么毫无疑问是一个天大的好消息，如果ZLUDA项目能够在AMD的计算卡上得以运行，毕竟现在Tesla H100已经处于严重供不应求，推进的速度也是十分地理想，在CUDA兼容模式下的性能表现要比ROCm提升10-20%，对于3A大作也可以在第一时间进行支持，目前这个项目已经宣布正式开源。与第三方开发者共同推出了ZLUDA项目，而AMD的GPU却不能很好地运行，

随着ZLUDA项目的开源，同时也证明了英伟达的CUDA还是相当地成熟，借助MI300等AMD计算卡来从事AI训练也未尝不可。