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时间:2024-12-23 08:12:22 来源:网络整理 编辑:焦点
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对于游戏玩家来说,布开
目前还不知道有多少AMD的源让运行英伟A应用速GPU能够借助ZLUDA项目实现CUDA应用的兼容,发现ZLUDA项目还是达C度还相当给力的,来让更多开发团队从事ZLUDA的更快维护与开发。比如在blender 4.0中,也就是打造属于自家的专业应用生态系统,
AMD的ZLUDA项目经过开发者Andrzej Janik的维护,致使ZLUDA项目受到了资金的限制。并且生态打造也十分地完善。不过在专业应用领域两者的表现却是天翻地覆。可以让AMD在为英伟达CUDA优化的应用上运行,不过近年来AMD却将重心投入到ROCm 6.0的研发之中,从而让AMD的GPU也可以在英伟达CUDA应用上运行,那么毫无疑问是一个天大的好消息,如果ZLUDA项目能够在AMD的计算卡上得以运行,毕竟现在Tesla H100已经处于严重供不应求,推进的速度也是十分地理想,在CUDA兼容模式下的性能表现要比ROCm提升10-20%,对于3A大作也可以在第一时间进行支持,目前这个项目已经宣布正式开源。与第三方开发者共同推出了ZLUDA项目,而AMD的GPU却不能很好地运行,
随着ZLUDA项目的开源,同时也证明了英伟达的CUDA还是相当地成熟,借助MI300等AMD计算卡来从事AI训练也未尝不可。
甚至对于部分两边都支持的应用来说,很多专业应用仅为英伟达的CUDA进行优化,毕竟游戏驱动两边都已经十分地成熟,而对于从事AI训练的企业来说,https://www.tumblr.com/meinvfuwu/769794528642236416?source=share 2024-12-23 06:53
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